Том 22 (2019)
- Номер 1 (февраль 2019)
- Номер 2 (апрель 2019)
- Номер 3 (июнь 2019)
- Номер 4 (август 2019)
- Номер 5 (октябрь 2019)
- Номер 6 (декабрь 2019)
Интеллектуальная настройка ПИД-регулятора для балансировки системы «шарик – балансир» с приводом из сплава с памятью формы
M. Banu Sundareswari, G. Thenmozhi, K. Dhanalakshmi1Национальный технологический институт, Тиручираппалли, 620015, Индия,
УДК 621.337
DOI 10.24411/1683-805X-2019-16010
Система «шарик - балансир» представляет собой сильно нелинейную модель, используемую в современной классической теории автоматического регулирования. В работе рассмотрены вопросы управления положением шарика на балансире с использованием проволочного механизма из сплава с памятью формы, сконструированного на принципе противодействия. Привод из сплава с памятью формы обеспечивает необходимое усилие для наклона балансира влево и вправо. Для эффективного регулирования любой системы необходимо устройство соответствующей конструкции, разработка которого является непростой задачей ввиду особых требований к настройке, реализация которых невозможна в традиционных регуляторах. Целью данного исследования является оптимизация конструкции широко используемого ПИД-регулятора с использованием интеллектуальных методов настройки для обеспечения наилучшей производительности системы. Настройка ПИД-регулятора осуществляется на основе генетического алгоритма и оптимизации методом роя частиц. Данные численные алгоритмы широко используются для решения сложных инженерных задач, связанных с повышением производительности. Проведено сравнение результатов, полученных с использованием генетического алгоритма и оптимизации методом роя частиц, с данными для ПИД-регулятора традиционной конструкции.
Ключевые слова: сплав с памятью формы, система «шарик - балансир», ПИД-регулятор, оптимизация, генетический алгоритм, оптимизация методом роя частиц
Intelligent tuning of PID controller to balance the shape memory wire actuated ball and beam system
The ball on beam system is a highly nonlinear laboratory model which helps to understand the modern and classical control theory. This paper emphasizes the position control of a ball on beam system which is actuated by shape memory alloy wires in an antagonistic configuration. The shape memory alloy actuator provides the necessary force to actuate the beam in the left and right directions of angular position. To achieve effective control of any system it is necessary to design the controller optimally but it is very difficult due to the requirement of proper tuning which is not feasible by the conventionally designed controller. The objective of this paper is the optimal design of the well-received PID controller by using intelligent tuning techniques to drive the system with the best performance. Since the genetic algorithm and particle swarm optimization are the numerical algorithms that have been extensively used to solve all types of complex engineering problems to improve their performance, these algorithms are used to tune the PID controller. The results of genetic algorithm and particle swarm optimization are benchmarked with a conventionally designed PID controller.
Keywords: shape memory alloy, ball on beam system, PID controller, optimization, genetic algorithm, particle swarm optimization
стр. 107 – 116
Образец цитирования: